本文以钻进过程为研究对象,提出一种基于多源信息的钻井事故预警方法。首先,结合国内外现状,从多源信息的信息源、钻井事故的发生征兆入手,总结出与各类事故的关联信息源；然后研究多源信息融合技术,如神经网络、D-S证据推理、支持向量机、模糊推理等,根据每种事故的特征来选择合适的预警方法,即“一对一”的诊断方法：如使用灰色关联理论预警卡钻,选择模糊推理方法预警减震器失效,用SVM技术预警钻具失效,并用实例证明了这些预警方法的可靠性；最后开发了一套基于多源信息的钻井事故预警软件,建立了钻前资料数据库、钻井数据库、知识数据库和事故实例数据库。基于多源信息的钻井事故预警系统研究有利于提高现场工作人员的现场技术水平和工程异常预报准确率,保障钻井施工安全,降低钻井成本,提高勘探开发整体效益。