奥运赞助对企业而言有着重大的战略意义,它能为企业带来巨大的经济效益。奥运会是一个重要的营销平台,在当今竞争日趋激烈和复杂的商业环境下,越来越多的企业希望通过成为奥运赞助商来推广自己的品牌。但在奥运会的发展历史上,从来没有“奥运市场规则”规章,也没有人系统分析、总结奥运市场规则。 本文应用文本挖掘的方法--该方法可以从非结构化的数据源中提取潜在的有用模式和隐藏的信息--对收集到的关于奥运市场规则的2147篇文档,尝试挖掘“奥运市场规则”,为更多的企业进入奥运市场提供指导和帮助。 第一,笔者对收集到的1091篇关于奥运赞助商选择标准的文档,应用SPSSClementine 10.0中“文本摘要”模型进行文本挖掘,进而分析总结出奥运市场的准入规则,并通过可口可乐奥运历程的案例研究分析企业应如何成功进入奥运市场。 第二,笔者对收集到的1056篇关于奥运赞助企业商业运作行为的文档,应用SPSS Clementine 10.0中“文本摘要”模型进行文本挖掘,进而分析总结出赞助企业参与奥运市场的竞争规则,并通过联想集团奥运历程的案例研究分析奥运赞助商应如何成功参与奥运市场竞争。 第三,笔者对上述2147篇奥运市场规则相关文档,进一步应用SPSS Clementine 10.0中“关联分析”模型进行奥运市场主体及内部关系研究,提出奥运赞助关系生命周期模型以及体育组织和赞助商各自的奥运赞助关系应变框架,并通过VISA奥运历程的案例研究分析应如何构建成功的奥运赞助关系。 最后,依据本文提出的上述三方面奥运市场规则,结合我国企业参与奥运市场竞争的现状,提出了国内企业国际化市场开发的对策。