近年来,随着智能手机的发展,人们的生活越来越依靠手机,随着国外某些著名品牌手机频频爆出信息漏洞,手机在成为人们连接世界的一扇窗的同时也带来了许多安全隐患。信息安全问题不仅仅是个人隐私问题,更是一个信息化国家的安全保障。目前手机的计算性能已经有了很高提升,多媒体性能成为了移动端的重要参数,但以GPU(图形处理器)为代表的多媒体资源在处理加密、解密等通用计算过程中基本处于半闲置状态。在PC端,GPU为了实现图像渲染实时性,浮点计算能力和数据带宽已经超过了CPU(中央处理器),并且非常适合进行大规模并行计算,国内外学者已经利用GPU进行加密解密算法的研究。相比于PC端,移动端起步较晚,针对于Android平台利用GPU同时保证原有的跨平台的编程技术,从2012年才开始有较为成熟的高性能密集计算框架——RenderScript,目前已经有学者基于此进行移动端通用计算的研究。在Android平台上,本文首次选用RenderScript框架并结合PC端的并行优化方法,对移动端加密算法的并行化进行了研究,主要工作有以下几个方面:研究了DES和AES的实现算法,针对DES的加密过程更多的面向bit操作,对算法中最重要的S盒替换算法进行并行优化,AES以简洁、高效、安全和原则性的设计更适合在移动端进行并行优化,优化了加密算法中的轮变换。针对椭圆曲线密码体制需要用到的二进制扩域上平方运算,发现计算过程中的每个字节之间不存在相互依赖,具有并行计算空间,利用其运算特点,结合串行查表算法,可以在移动端使用并行架构进行编程实现。最后,设计并实现了上述优化方法,并对并行优化的结果进行分析,检验该并行优化的效果。分析结果表明:移动端GPU可以用来加快加密算法的实现效率,通过合理的优化算法以减少异构框架中数据传输的占比,充分利用异构框架的并行特点,实现移动端加密算法的并行优化,为提高移动端加密算法的加密速度提供了一种新的思路。