随着市场竞争的加剧,我国炭素企业在生产管理方面遇到了诸多难题和挑战。本文从生产管理的核心——生产计划与调度着手,研究了在面向订单生产的环境下,炭素企业的生产计划与车间调度问题。分析了生产计划的优化方法和优化模型,探讨了车间调度问题的启发式算法和遗传算法。介绍了炭素材料和炭素制品,以及炭素制品的生产工艺流程,分析了炭素企业的生产类型和特点,讨论了炭素企业生产计划与调度的主要内容和存在的问题。给出了客户订单的处理步骤,运用准时制生产思想,建立了基于提前／拖期成本最小的炭素企业主生产计划的优化模型,并采用遗传算法对模型进行求解,给出了详细的求解步骤。求解结果表明,应用该模型对主生产计划进行优化,不仅能使企业的额外生产成本最小,而且能同时满足生产能力和市场需求,讨论了炭素企业的订单插单的处理方法。结合炭素车间的生产特点,建立了基于最大流程时间最小的炭素车间调度模型,分别采用启发式算法和遗传算法对模型进行求解,比较了启发式算法和遗传算法的优劣,分析了遗传算法的收敛性和复杂度。计算结果表明,将该模型应用到炭素车间的生产调度中,能减少最大流程时间,提高生产效率。