【摘 要】
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目的:探讨绝经过渡期及绝经后女性子宫内膜息肉（EP）恶变的危险因素,构建风险预测列线图模型,以期为临床工作提供风险-效益最优化的决策。方法:纳入2015年01月至2017年12月因彩超提示EP行宫腔镜手术的绝经过渡期及绝经后患者,随访其临床资料及病理结果。按照病理结果将患者分为良性组（EP及其它良性病变）与癌前病变/癌变组（子宫内膜不典型增生/子宫内膜癌）。通过R软件（V3.6.2）进行单因素分析
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目的:探讨绝经过渡期及绝经后女性子宫内膜息肉（EP）恶变的危险因素,构建风险预测列线图模型,以期为临床工作提供风险-效益最优化的决策。方法:纳入2015年01月至2017年12月因彩超提示EP行宫腔镜手术的绝经过渡期及绝经后患者,随访其临床资料及病理结果。按照病理结果将患者分为良性组（EP及其它良性病变）与癌前病变/癌变组（子宫内膜不典型增生/子宫内膜癌）。通过R软件（V3.6.2）进行单因素分析。将数据按7:3比例随机划分为训练集与验证集数据,采用LASSO回归模型在训练集中进行数据降维、变量筛选,采用多因素Logistic回归分析重新拟合模型,并绘制列线图进行模型的可视化呈现。在训练集与验证集中进行Bootstrap验证,最后使用决策曲线分析（DCA）评估预测模型的预测能力。结果:1.纳入研究的病例数共775例,良性组共689例（88.9%,689/775）,癌前病变/癌变组共86例（11.1%,86/775）,其中增殖期/分泌期子宫内膜129例（16.6%）、子宫内膜息肉445例（57.4%）、子宫内膜息肉样变/增生51例（6.6%）、子宫内膜增生不伴不典型增生16例（2.1%）、粘膜下子宫肌瘤19例（2.5%）、子宫内膜息肉样腺肌瘤29例（3.7%）、子宫内膜不典型增生32例（4.1%）、子宫内膜癌54例（7.0%）。2.经单因素分析发现绝经过渡期及绝经后女性EP恶变的相关因素包括年龄、肥胖、月经周期长度、月经稀发、绝经状态、异常子宫出血（AUB）、绝经后阴道流血/流液、高血压病、乳腺增生症、宫颈息肉、盆腔炎性疾病（PID）、甘油三酯（TG）、空腹血糖（FPG）、CA125、子宫内膜厚度、息肉体积、EP搏动指数（PI）、息肉回声强度、EP血流信号（P均<0.05）。使用LASSO回归进行最终模型的筛选:年龄、肥胖、月经周期长度、TG、FPG、CA125、EP血流信号、EP PI、子宫内膜厚度。对所筛选变量进行多因素Logistic回归分析结果显示年龄（OR 1.08,95%CI:1.02～1.14）、肥胖（OR 5.05,95%CI:2.20～11.42）、TG（OR 1.36,95%CI:1.02～1.82）、EP血流信号（OR 1.81,95%CI:1.19～2.81）、EP PI（OR 0.53,95%CI:0.28～0.91）、子宫内膜厚度（OR 2.72,95%CI:1.45～5.17）是绝经过渡期及绝经后女性EP恶变的独立危险因素（P均<0.05）。3.使用训练集数据通过多重Logistic回归分析结果构建并绘制列线图。采用Bootstrap自抽样方法在训练集与验证集中对列线图模型进行内部验证后得到的Brier得分均为0.079,得到的一致性统计量分别为0.792、0.769。DCA结果显示阈值概率（Pt）在0%-75%范围内,列线图的临床应用价值高于单独超声预测模型。临床影响曲线分析提示Pt>20%时,列线图预测模型的风险预测值与实际值接近。结论:1.年龄、肥胖、月经周期长度、月经稀发、绝经状态、AUB、绝经后阴道流血/流液、高血压病、乳腺增生症、宫颈息肉、PID、TG、FPG、CA125、子宫内膜厚度、息肉体积、EP PI值、EP回声情况、EP血流信号与绝经过渡期及绝经后女性EP恶变有关。2.高龄、肥胖、高TG、EP血流信号丰富、EP血管搏动指数低、子宫内膜增厚是绝经过渡期及绝经后女性EP恶变的高危因素。3.绝经过渡期及绝经后EP恶变列线图预测模型有良好的区分度与校准度,有较好的预测准确性,具有临床应用价值,可用于个体化地评估绝经过渡期及绝经后女性EP恶性风险。
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目的:探讨预防性卵巢切除术在原发性T4期结直肠癌治疗中的价值。资料与方法:采用回顾性队列研究方法,分析福建医科大学附属协和医院于2011年11月至2018年09月期间收治并行手术治疗的原发性T4期结直肠癌女性患者的临床病例资料。纳入标准:术后病理分期（p TNM）分期为p T4期的原发性结直肠癌患者;且病理证实为R0切除。排除复发性结直肠癌患者。按是否行预防性卵巢切除术分为预防性卵巢切除组（94例
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