随着经济全球化的发展,世界融合的深度和广度不断加深,中国对外开放的宽度进一步扩大,在给市场经济带来活力的同时也给中国企业带来了挑战。面对挑战,技术创新成为了企业迎难而上、提高企业竞争力和市场占有率的有力措施。作为制造业的重要组成部分,汽车企业要想实现可持续发展,必须走在技术创新的前沿。而构建技术创新评价体系成为了汽车企业了解自身创新状态和行业创新动态的重要法宝。与现有技术创新评价指标相比,本文在参考现有技术创新评价指标体系研究的基础上,提出从技术创新环境、技术创新投入、技术创新产出和技术创新质量四个维度来评价汽车企业的技术创新能力,主要完成了以下工作:(1)提出了基于多元特征加权改进的Text Rank关键词提取方法。本文提出多元特征加权改进的关键词提取方法着重考虑词语在单文档和文档集中的综合特征对关键词提取效果产生的影响,主要思路是通过Word2vec模型提取出词语在文档集中的语义关系特征,与词语在单文档中的重要性特征通过线性加权的方式计算出词语的综合影响力,用于改进Text Rank模型中的概率转移矩阵,最后通过迭代计算选取排名靠前的词语作为文档的关键词。通过对汽车专利文本进行关键词提取,为使用LDA模型识别汽车领域的创新热点、进一步构建技术创新质量指标奠定了技术基础。(2)构建了用于评价汽车企业技术创新能力的指标体系。以汽车企业的专利文本和财务数据为基础,从企业技术创新环境、企业技术创新投入、企业技术创新成果和企业技术创新质量四个维度构建了汽车企业创新评价指标体系。(3)基于熵值法来评价汽车企业的技术创新能力。通过梳理常用的技术创新评价方法,发现熵值法更适合本文构建的技术创新评价指标体系。熵值法作为客观赋权法的一种,有效地避免了主观因素的干扰,能够实现对企业技术创新能力客观、科学地评价。