在测井技术中，测量油井液面深度是一门很重要的技术，目前测量液面还没有一个比较完善的方法。本文提出的滤波方法成本比较低，经滤波后再计算液面深度能准确定位，这为提高测量精度提供了有利条件，对传统的测井方法也是一个很大的改进；且设计了嵌入式系统相关平台进行测试。　　 在本论文中为实现数据实时采集、处理，硬件平台采用基于嵌入式ARM9的微处理器S3C2410进行搭建的并在硬件系统中还移植了经过裁剪的Linux内核；为了与操作系统兼容，采用Linux操作系统下的QtDesigner编程环境编写测井操作界面；本系统采集的信号为回声信号，为实现硬件接口与内核的连接，编写了音频采集驱动。　　 对数字信号处理的研究采用了三种方案：第一种方案采用MATLAB自带的滤波设计分析工具FDATool和信号处理工具SPTool对信号进行滤波、分析；第二种方案是使用SIMULINK中的DSP模块来搭建滤波功能框图，对信号进行分段滤波；第三种方案是采用最小均方LMS自适应滤波，在SIMULINK中利用LMS自适应滤波模块来搭建其功能模块框图，实现信号的频域滤波处理，LMS自适应滤波滤出的波形基本能满足要求，但有待进一步改进。为了与其他软件衔接在MATLAB中将滤波算法模块转化为C代码并加入到用Qt Designer编写的测井操作界面中，下载到硬件平台进行调试，基本能正常运行；与传统只利用声速法测量相比较，用本系统进行测量摒除了在计算液面深度时定位不准确的难题，这为提高测量液面精度提供了有利条件。