全球气候变暖愈发严重,开发利用新能源代替化石能源成为新趋势。在新能源产业中占据重要位置的光伏产业,属于我国重点扶持的朝阳产业,备受社会和政府的关注,尤其在双碳目标提出后,更是涌现出一批光伏企业新势力。光伏产业虽属于绿色产业,技术更新迭代,资源利用率不断提升,但产量扩张速度更快,使得产品制造过程中消耗了大量能源,产生了较多的碳排放,整体上不利于节能减排。因此在大力扶持光伏产业时,更要关注其发展的低碳化和可持续化,聚焦节能减排总效用。此外,光伏产业又属于技术密集型产业,具有前期资金投入大、资金回收期长等特征,且企业自身业务链条不完整,受上游原料价格波动影响大,均会导致光伏企业面临较大的违约风险。那么要在满足光伏企业经营资金需求的同时有效降低信用违约风险,就需要相关信用评级机构在企业和金融机构之间架好桥梁。然而对于光伏行业,国内外现有评级方法仍旧更为依赖于对财务指标的分析,相比之下对于低碳绿色发展的重视不足,且存在评级方法非此即彼的情况,未考虑到信用风险是逐渐累积的过程。基于此,本文从信用评级指标体系和信用评级模型两个方面对光伏企业的绿色信用评级进行研究。本文在借鉴国内外现有光伏企业信用评级方法和ESG评级中对环境因素评价的基础上,分别构建了传统信用评级指标体系和绿色信用评级指标体系,并进行鉴别力和相关性分析。然后,在对比各信用评级方法的基础上确定信用评级模型。选用熵权法进行指标赋权,考虑到正负指标的同时存在性,分别使用加权评分法和熵权Topsis进行综合评分;考虑到信用风险的逐步累积性,分别使用K均值聚类和模糊C均值（FCM）聚类进行信用等级的划分。最后,以沪深上市光伏企业为研究对象进行实证研究,去探求绿色信用评价指标体系、熵权Topsis和FCM聚类模型对于企业信用等级结果会产生怎样的影响,并将实证结果与企业违约情况进行比较,以求找到一个准确性最高的评价方法。本文的研究结果表明:第一,我国光伏企业的整体信用等级不高,存有较大的信用风险;第二,影响其信用等级的重要因素包括应收账款周转率,资产规模,光伏补贴和污染防治水平;第三,对光伏企业进行信用评级时,要综合评估企业的绿色发展水平;第四,评级结果最为准确的方法是以绿色信用评价指标体系为基础,用熵权Topsis法和FCM聚类分析法进行信用评级。