大数据时代,数据作为新的生产要素,演变成了基础性资源和战略性资源,对全球发展具有重大意义。数据蕴藏着巨大的潜在价值,而开放作为数字化高质量发展的新理念之一,有助于推动数据价值实现和数据要素市场化。政府是数据开放、数据管理、数据治理的重要机构,且具有公信力、权威性和号召力。根据中国地方政府数据开放平台报告（2021年度）:我国省级和城市的地方政府数据开放平台已经达到174个（不含港澳台）,政府开放数据面向公众,但公众对平台的数据认知存在差异,不利于数据的深度应用、复用。为了更好地实现政府开放数据的高效利用和长久使用,分析政府开放数据用户的认知具有重要的理论价值和实际意义。目前,政府开放数据以数据可视化、知识谱图、数据大赛等形式来提高用户数据的认知度和参与度,但政府部门仍需进一步提高用户的数据认知敏感度。调查发现记住“故事”和孤立的统计数据的人数比例分别为63%、5%,说明故事可以降低认知负荷,更符合多数公众的认知心理特性。数据故事相较于故事,具有数据、叙事和可视化3个要素,以真实数据为基础要素,具有真实可靠性,同时具备故事的共性。数据故事作为一种新的信息表征方式,令用户从浅层的感知数据转变到深度的认知数据,有助于提升用户在数据获取、加工、利用等过程中的认知效果。本研究根据“引出问题-模型构建-实验检验-理论归因-解决策略”的逻辑思路分析政府开放数据用户认知问题,以政府开放数据故事化这一信息表征方式为主线,采用定性和定量方法探究数据故事如何影响用户认知。简言之,运用故事思维可视化和叙事政府开放数据,让政府开放数据平台和公众之间的互动更加高效、更加简单,提高政府开放数据接受度。本研究主要从以下5个方面开展:第一、识别了政府开放数据用户认知影响因素模型。本章以S-O-R模型为总体理论框架,结合表征理论、技术接受模型、图式理论构建了政府开放数据用户认知影响因素的理论假设模型,刺激（S）因素为信息表征方式（动作性表征、符号性表征、映像性表征）;有机体（O）是用户受到外界刺激后产生的感知有用性、感知易用性;反应（R）即政府开放数据用户的认知反应,并将先验图式分别作为感知有用性与认知反应、感知易用性与认知反应之间的调节变量。通过调查问卷,收集了347份有效问卷,采用结构方程对影响因素模型进行验证。研究结果表明,信息表征方式（动作性表征、符号性表征、映像性表征）正向影响感知有用性及感知易用性,感知有用性和感知易用性均正向影响用户认知反应,且先验图式分别在感知有用性和认知反应、感知易用性和认知反应之间起到调节作用,具有调节效应。第二、构建了政府开放数据用户认知图式联结模型。分析了数据故事如何激活用户认知图式联结的内因,包括双重编码、逻辑关联、视觉效果、情境感知,结合政府开放数据平台,探究了政府开放数据映射了头脑中的认知图式种类,探析了认知图式共现关系和图式在同化、顺应下的意义建构过程。利用系统动力学构建了政府开放数据用户认知图式联结模型。通过理论分析,借助认知建构S→AT→R公式,诠释了政府开放数据用户认知图式联结模型中隐含了两条链路:图式联结链路和图式联结反馈链路,其中图式联结链路解释了用户认知数据故事过程中图式如何进行联结,图式联结反馈链路则进一步说明数据故事能够多次刺激图式联结,具有强化效应。同时得知政府开放数据故事化将激活用户头脑中更多的认知图式类型,进而更容易触发图式联结,形成丰富的认知结构网络。第三,通过实验对比分析了有无数据故事下的政府开放数据用户认知效果的差异。运用JAVA模拟生成了政府开放数据故事化的实验平台,选取了贵阳市新冠病毒相关数据,生成数据故事,作为实验材料和实验组,而政府开放数据传统型信息表征方式作为对照组。设计了用户先验图式的预测问卷、选取了认知负荷WP测试量表以及关于贵阳市新冠病毒相关知识作为认知效果测试标准,对52名实验对象进行认知效果测试,并对数据结果进行客观描述性分析及方差检验。研究结果表明,政府开放数据故事化信息表征方式与传统型政府开放数据信息表征方式具有显著差异,且故事化政府开放数据信息表征的认知负荷更低、客观成绩更高,用户认知效果较好。分别选取实验组和对照组6名对象进行深度访谈,以此揭示影响用户认知效果的原因,并采用扎根理论的开放式编码以及主轴编码对访谈文本内容进行处理,实验组得到15个初始编码和7个主轴编码,对照组得到13个初试编码和5个主轴编码。根据编码结果得知:政府开放数据故事化的信息表征方式在感知流畅性、感知易用性、感知有用性、感官刺激、感知服务、上下文情境感知、感知控制等认知效果上优于政府开放数据传统型信息表征方式。第四,分析了政府开放数据用户认知机制问题。在前续研究实验基础上得到了政府开放数据故事化信息表征方式能够有效的提高用户认知效果,在此,进一步从理论视角探究和归纳政府开放数据故事化是如何引发用户高效认知的机制。依据认知分类过程理论,结合用户认知图式意义建构过程,挖掘出政府开放数据故事的信息表征方式能够触发用户的多重认知机制,为:双向消除适配机制、多元表征驱动记忆机制、多线索持续唤醒机制、图式重组联想机制、自主式感知控制机制。分别阐明了政府开放数据故事化要素、认知过程与认知机制之间的关系,以及认知子机制的演变关系。数据故事能够更好地启动用户的认知图式,从而提升认知效果。第五,提出了政府开放数据用户认知提升策略。从用户认知数据的基本思维——感知力、知悉力和洞察力的视角给出了认知提升策略。在用户数据感知力层面,提出构建用户数据图式关联网络、培养用户数据多元感知能力、引发用户数据参与行为;在用户数据知悉力层面,提出开发自适应数据分析一体工具、增加数据隐性逻辑线索的外显功能、融合多渠道数据实现全景式故事描述;在用户数据洞察力层面,提出了数据消除的均衡模式、数据图谱的解读模式、数据价值预见的推理模块的策略。本研究分析了政府开放数据用户认知的影响因素,发现信息表征方式、感知易用性、感知有用性、先验图式会影响用户认知反应,为了提高用户对政府开放数据的认知,引入数据故事化信息表征方式。在理论层面,发现数据故事可以增强政府开放数据用户的认知图式联结,触发多种认知机制。在实践层面,通过实验比较得知数据故事有助于提升用户对政府开放数据的认知效果。为助力和推广数据故事化在政府开放数据领域的应用提供了理论和实践支持,为解决用户数据认知障碍提供新工具、新视角,为提升用户数据认知提供了相关策略。未来将进一步优化数据故事信息表征方式,探索数据故事在政府开放数据领域中的应用效果。