产品的可靠性受环境因素影响较大，在变动的环境条件下会表现出不同的水平，再者产品在研发生产使用过程中通常需要采取相应的应对措施加以改进，因此在不同的阶段下，产品的质量可靠性是一个不断变动的量。　　论文基于变环境不同阶段，对不同的样本(完全样本以及不完全样本)不同参数模型的可靠性估计问题进行研究，包括参数估计与可靠性预测等问题。其中参数模型包括Weibull分布模型和Log-normal分布模型。论文主要工作包括：　　1.针对Weibull分布和完全样本，首先给出变环境不同阶段下Weibull分布参数的 MLE，其次论证了所得参数估计以及可靠性估计的一致强相合性，最后通过Monte Carlo模拟研究变环境不同阶段下Weibull分布可靠性估计量的优良性。　　2.针对Log-normal分布和分组样本，首先给出变环境不同阶段对数正态分布分组数据的MLE，给出未知参数MLE存在唯一性定理，论证MLE和可靠性的一致强相合性，其次通过EM算法求解参数以及可靠性的估计值，最后通过模拟研究在变环境不同阶段 Log-normal分布分组数据情况下，所得可靠性估计量的优良性。　　3.针对 Log-normal分布、右删失及缺失数据，首先给出变环境不同阶段Log-normal分布基于右删失以及缺失数据的MLE，然后通过EM算法求解参数以及可靠性的估计值，最后通过模拟研究变环境不同阶段 Log-normal分布右删失以及缺失数据情况下，所得可靠性估计量的优良性。