21世纪,大数据广泛应用在智慧旅游,自媒体平台逐步成为人民生活必不可少的一部分。当前新兴的旅游小城镇成为旅游者喜爱的旅游目的地之一,但一些弊端也逐渐显现。未来旅游小城镇急需扩大来源于互联网、自媒体这些宣传途径的口碑和认知,并吸引更多潜在游客。因而本文试图通过基于自媒体平台采集的网络文本,以乌镇为例对旅游小城镇的智慧服务要素进行分析研究,以期了解现阶段旅游小城镇中智慧服务发展存的问题,并提出相关建议。文章借助新浪微博、微信和新浪博客三大自媒体平台,运用火车头数据采集器对数据进行筛选,得到有效的游客样本和官方样本。并得出本文所需的四大类13个细分要素,分别是：1.旅游信息获取因素,包括通畅度、及时度、综合度和整合度；2.旅游计划决策因素,包括准确性、可完成性和相关行业协调性；3.旅游产品预定支付因素,包括选择多样性、支付便捷性和退订便捷性;4.回顾评价因素,包括感受满意度、再访性和推荐性,并根据这些要素对文本进行分类,从而得到最终样本。然后对数据进行相关性和交叉性分析,了解旅游者和官方对要素的偏好。再次,对文本进行信息互动化分析,构建共现矩阵,实现信息可视化,了解智慧服务构成要素在游客样本中的互动性和官方样本中的联动性。最终对旅游小城镇智慧服务的建设与发展提出建议。本文对旅游小城镇智慧服务未来的发展提出的建议有：增强自媒体平台官方公众号与旅游者的互动性；搜集游客发布信息,综合改进智慧服务；整合信息,增强信息有效性；增强旅游小城镇智慧服务基础设施建设；建设市场型旅游小城镇智慧服务体系。