Internet的迅猛发展，带来的直接影响就是通信量的急剧增加和各类实时业务流量对网络QoS要求的提高。通信量的迅速增长使得主干网拥塞日益严重，因此，拥塞控制成为网络研究的重点。针对拥塞控制问题，V.Jacobson提出了基于窗口的端到端的TCP拥塞控制策略。然而，随着网络规模的迅速扩大和网络应用的拓宽，特别是多媒体业务的广泛应用，并不是每个用户或应用都有基于窗口的端到端的拥塞控制。单纯的端到端的拥塞控制已经难以保持网络的高效和公平运行，必须让网络的中间节点也参与到拥塞控制中来，即IP层的拥塞控制。近几年IP拥塞控制策略成为当前网络研究的一个重点，随机早期检测算法是IETF推荐的广泛应用于路由器中的IP拥塞控制算法。本文在分析了TCP／IP拥塞控制原理的基础上，重点对随机早期检测算法进行了研究。随机早期检测算法中丢弃概率与平均队列长度成线性的增长关系，造成平均队列长度在最小门限附近或者超过最大门限时，以相对较高的概率丢弃数据包，降低了网络的链路利用率。对此，本文对随机早期检测算法中丢弃概率的计算进行了改进，用一种指数的非线性关系来计算丢弃概率，降低丢包率，提高网络的链路利用率。另外，对随机早期检测算法的公平性进行了分析。算法在多个流竞争带宽的情况下，不能保证各流获得相对公平的带宽分配。本文提高算法公平性的设计中，当丢包率超过门限值时，利用数据流的到达速率与路由器的平均到达速率的关系来鉴别高带宽流，对鉴别出的高带宽流进行管制，即以一定的概率丢弃其随后到达的分组，将未被丢弃的分组放入随机早期检测输出队列中进行排队，通过这种方式来限制高带宽流所占用的带宽。通过实验仿真证明了算法的有效性。