分拣作业是物流配送中心仓储、分拣及配送三大核心环节之一。全自动高速分拣系统的广泛应用,使其作业效率成为影响配送中心整体运行效率的关键因素。目前,对于全自动高速分拣系统的研究呈现多样化。不同的订单结构、分拣模式、设备组合方式以及单机设备工作模式和效率都将改变和影响整个分拣线的效率。如何提高分拣效率、如何避免瓶颈成为目前制约全自动高速分拣系统发展的关键因素。因此,全自动高速分拣系统及技术越来越多地受到理论界与工程界的关注。本文旨在通过构建全自动高速分拣系统仿真平台,分析分拣效率动态变化,发现分拣环节中的瓶颈。通过改进分拣模式和设备组合方式等方法,使分拣效率最大化。该仿真平台以某卷烟分拣配送中心为原型,利用面向对象Petri网的方法建立全自动高速分拣系统的订单处理模型、补烟环节模型和分拣环节模型,分别描述分拣系统订单处理环节、补烟环节和分拣环节的动态流程。在此基础上,基于面向对象OOP技术和OpenGL技术,开发了三维虚拟环境下的全自动高速分拣系统仿真平台。提高了系统的可视性和真实性,便于分析和观察瓶颈的产生原因。本文采用某卷烟分拣配送中心的真实订单数据,对仿真平台进行验证,得到的分拣效率与现场设备实测结果相符,证明了全自动高速分拣系统仿真平台的有效性。通过本文对仿真平台的应用说明,该仿真系统不仅对设计方案合理性和系统应用中的性能优化有着重要的指导意义,对全自动高速分拣技术和理论的研究也提供了有效支撑。同时,极大地提高了全自动高速分拣系统的研发速度。