工业计算机层析技术(Industrial Computerized Tomography, ICT)是一种非接触式的先进测量方法。它能在不损坏被测工件材质以及结构条件下,以断层图像的形式,展现被检测物体内部结构关系、物质组成以及缺陷状况。因此,作为一种实用的无损检测技术,它在逆向工程中有着广阔的应用前景。经过工业CT扫描后得到的断面图像是二维灰度图像,需要将灰度图像转化为矢量图才能应用于逆向工程中。针对已经开发的工业CT图像矢量化系统存在系统稳定性差、人机交互不够友善、图像矢量化效率低等问题,本文对该系统进行了改进研究。本文研究的主要内容如下:首先,在图像预处理模块中采用基于Canny算法的一种边缘自增强搜索方法进行边缘检测,选择基于阈值的方法提取图像的边缘。对提取的边缘进行编辑,以获取封闭的单像素图像轮廓。其次,在轮廓矢量化模块中,根据轮廓点矢量变化率判断轮廓的特征点并完成轮廓分段,对分段轮廓进行直线以及曲线拟合初步获得图像矢量化边缘。采用矢量图手动编辑的方式对获得的矢量图边缘做出修正,减少特征点个数,以提高矢量图的精度。通过优化整圆拟合、两点直线拟合以及三点圆弧拟合等功能,提高软件的稳定性以及操作友好度。最后,用本文改进的软件与商业化软件进行图像矢量化比较实验,验证软件优化的有效性。