【摘 要】
:
风洞实验对于模型的水平姿态实时动态测量精度要求不断提高,而对于微小型风洞模型,高精度IMU(惯性测量单元)往往在体积重量方面受限,而单一的MEMS-IMU(微惯性测量单元)系统在
论文部分内容阅读
风洞实验对于模型的水平姿态实时动态测量精度要求不断提高,而对于微小型风洞模型,高精度IMU(惯性测量单元)往往在体积重量方面受限,而单一的MEMS-IMU(微惯性测量单元)系统在水平姿态动态测量的精度方面通常很难达到要求。1)本文研究了基于惯性传感器两种水平姿态动态测量的方法来解决上述问题。一种是器件级水平姿态动态测量算法,另一种是系统级水平姿态动态测量算法。并通过比较这两种算法,找出合适的水平姿态动态测量方法。2)提出了采用高精度加速度计代替MEMS(微电子机械系统)加速度计,与MEMS陀螺组合进行系统级水平姿态动态测量的方法。使之能够在满足微小型风洞模型体积限制的同时,提高水平姿态动态测量的精度水平。3)提出了利用高精度激光陀螺捷联惯导系统的测量结果作为基准进行动态精度评估的方法。还解决了安装误差、时间同步等因素对测量实验和评估精度的影响。4)对实际测量实验结果进行分析。发现器件级水平姿态测量的精度与加速度计的测量精度直接相关,而且其静态测量的结果虽然能够得到较高的精度,但是其动态测量结果却不尽人意。系统级的水平姿态测量能够保证动态和静态测量效果保持一致,而且采用高精度加速度计和MEMS陀螺组合测量的方法能够达到较高的测量精度。
其他文献
作为衡量区域可持续稳定发展的有力保障,网络结构韧性着眼于城市网络结构对区域应对冲击并恢复、保持或改善原有系统特征和关键功能的影响力,同时,也助力于提升区域安定,对区
基于对砂板乒乓球与传统乒乓球差异进行初步的探索,分析两者之间的密切关系,为砂板乒乓球运动有兴趣的爱好者和研究者提供理论参考,弥补该领域的研究空白,并推动该运动的发展
短文本语义相似度计算是自然语言处理领域中的关键技术之一,已有针对中文的方法存在以下问题:在字向量表示方面,中文汉字字形蕴含了丰富的语义信息,字典包含了每个字的字义信
卷积神经网络已经是公认最好的用于深度学习的算法,被广泛地应用于图像识别,对象检测等领域。神经网络结构规模逐渐增大,具有大量神经元和突触,导致CNN是计算密集型的,其计算
胀断工艺是随着汽车行业的发展而衍生出的一种对断裂剖分类零件的新加工工艺,它突破传统机械切削分离加工及配合定位的思想,利用胀断后零件凹凸不平的断裂面形成自锁,不仅能
碳纤维增强复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics,CFRP)在装配过程中需要大量的定位孔和铆接孔来进行连接,因此高质量的制孔对复合材料结构件装配尤为重要。然而,复材
采空区是煤矿发生灾害的主要场所之一,一直都是相关学者关注的重点。采空区的漏风与采空区灾害的发生有着密切的关系,因此采空区漏风一直都是研究的重点。对于采空区漏风规律
随着5G、大数据、人工智能等高新科技不断发展,目标跟踪技术已经成为计算机视觉的一个重要研究热点,为后续的目标智能行为分析工作提供有效帮助,广泛应用在安防监控、军事制
二硫化钼由于带隙可调、载流子迁移率高、光透过性好等优点,获得了大量关注,其在光探测器领域更是表现不俗,迄今为止,一系列性能优良的二硫化钼基光探测器已经被制备出来,预
随着社会经济的不断发展,人们对于电能质量的需求标准也在不断的提高,传统电网已经很难满足社会发展的需求,因此智能电网应运而生。智能电网能够有效地解决用电危机以及电网