在能源危机背景下,很多地区处于偏远状态,距离大电网较远,联网成本比较高,或者该地区的自然能源诸如风电太阳能等比较丰富,这种情况下通常优先采用微网来满足日常需求。近年来世界各地越来越多的微网被搭建起来,随着电动汽车等负载的接入,微电网的调度和运行变得特别重要。蓄电池作为影响微网运行成本的要素,其寿命以及平衡负载的研究显得非常重要,在配置微电网以及运行调度微电网的时候都需要充分考虑。本课题首先系统介绍了微网配置以及微网运行调度策略的研究现状,以及电动汽车负荷预测的研究现状,介绍了人工智能算法的基本原理与应用。其次,提出了一种改进的粒子群人工鱼群优化算法(PSO-AFSA),该算法在更高维度上相对于标准算法更有优势。定义了两个归一值的公式,并将改进算法应用于多目标求解。再次,针对各种分布式新能源建模,针对电动汽车负载进行建模,给出独立运行的风光伏微网的配置模型,并且使用PSO-AFSA进行求解,得到配置结果并且运行该独立微网,观察配置的有效性。同时,根据所提出的独立微网模型,对其并网条件进行讨论,给出并网运行的风光伏微网的配置模型,并且使用PSO-AFSA进行仿真,得到配置结果并且运行该并网微网,观察配置的有效性。最后,针对之前提到的并网运行的风光伏微网,从连接线的传输功率出发,定义日等效功率波动,结合蓄电池运行策略进行分析,提出运行策略并验证其有效性。