我国于2013年初确定了第一批智慧城市试点名单,这也预示着我国城市的发展和规划开始由原来的数字化城市向更高的形态转变,即智慧城市。智慧城市是利用信息和通信技术使城市更加智能,资源利用率高,节约生活成本,提高生活质量,以人为本持续创新。其中包含六大核心系统,各个系统相互联系、相互协作,城市交通就是重要的一环。我国的智能交通系统的研究开始于上世纪80年代后期,近年来,已经取得了显著成果,为社会带来巨大的经济效益和社会效益,对解决城市的拥堵、车辆的管理、环境污染、节约资源等问题有很大的帮助,但在我国各个地区发展的不均衡,河南省发展的就很缓慢。由于智慧城市试点名单河南省有六个试点,相关技术的研究与开发就显得更为迫切。在智能交通系统中,车牌识别技术又是重要的一环。本课题来源于郑州市圣兰电子技术有限公司,该公司致力于自主研发交通监控产品,目前拥有自适应控制灯,电子警察,城市交通流量监测,区域控制等市场产品,但公司不拥有车牌识别技术。本文主要部分是对车牌识别相关算法的研究,在学习大量研究成果后,通过实验实现了车牌识别技术的四大部分,并对车牌定位方法和识别方法做了创新。(1)在车牌预处理过程中,总结了现有的预处理方法,本文根据不同二值化方法的特征结果不一样,从而采用两种二值化方法进行处理。(2)在车牌定位方法中,采用了行定位和列定位在不同特征的二值图像上定位的方法,取得了不错的效果。(3)在字符分割方法中,采用了垂直投影和模板匹配相结合的方法,相对于其它的方法简单、高效。(4)在字符识别方法中,对文字和字母、数字采用不同的方法进行识别,文字部分采用外轮廓特征算法,该方法对模糊字符具有较高的识别率；字母、数字部分采用模板匹配算法,该方法识别效率很高。最后介绍了实验平台并对所做工作进行了总结以及展望。