民生问题与广大人民群众生活质量的改善及社会的安定和谐休戚相关,民生事业的发展决定了国家的发展程度。近年来,党和政府高度重视民生问题,党的十九大也对未来中国的民生事业进行了长远规划,因此解决民生问题是一个长期且极为重要的战略任务。随着信息技术的飞速发展,应用大数据技术建设信息政务系统势在必行。但是,在民生监督与预警信息化工作方面,还存在信息共享程度低、民生政策通告效率低等问题,已有的民生监督平台也缺乏有效的监督与预警功能。本文基于大数据分析算法,对采集到的多方信息数据予以加工、分析和比对,增添识别分类及预警功能,识别出已入库贫困户误判信息及民生政策资金错发、误发的情况。给予群众真正的监督权力,减少民生违纪现象的发生。主要工作包括:(1)应用基于决策树C4.5算法的贫困户识别方法解决已入库贫困户误判问题及贫困户入库预判问题。首先,确定贫困户认定标准的各项特征值;然后利用C4.5算法对已有数据集进行数据挖掘,依次计算各特征值的信息增益熵,生成贫困户识别决策树;最后,应用该方法实现对贫困户的识别,进而做到扶贫工作的精准识别。(2)应用基于Apriori算法的民生资金比对方法解决民生资金错发误发的识别问题。首先,对群众的特征属性与不同民生政策实施条件之间的关联规则进行分析,明确各项民生政策资金发放应符合的属性条件;然后,基于Apriori算法提出民生政策资金发放识别比对方法,对民生资金发放情况做出预判,识别出资金错发、误发的情况,进而实现民生政策的精准实施及民生资金的精准发放。(3)设计并开发民生政策智慧监督与预警平台。该平台主要分为基本信息查询、基础数据管理、监督与预警管理三个部分。主要功能为采集各行业部门数据,进而实现各行业部门数据互联互通。建设民生专题数据库,从而对各项民生政策、扶贫政策进行实时公告,群众可实时查询各项民生资金发放情况。同时,提出贫困户识别方法及民生资金比对方法以实现贫困户及民生资金发放对象的精准识别,对民生资金的发放情况进行监督,对未按时公示民生资金流向的部门进行预警。基于提出的贫困户识别方法及民生资金比对方法,对该地区各行业部门民生数据进行贫困户识别与资金发放识别测试,结果表明,准确率均达到90%以上,可为政府工作人员的科学决策提供较为精准的参考。该平台目前已在部分县市得到应用,为当地贫困户识别工作及民生政策资金发放识别、监督与预警工作提供了较为可靠科学的预判结果,提高了工作人员的工作效率,推动了当地民生事业的良好发展。