近年来,全球范围内儿童青少年发展问题显得日益突出,无论是发达国家还是发展中国家,儿童青少年的心理健康状况都不容乐观。发达国家报道其行为问题发生率达6.2%～41.3%,我国各地儿童青少年行为问题的发生率波动于8%～25%之间。儿童青少年行为问题对其发展有不良影响,会导致儿童学业失败和青少年违法犯罪以及成年期的精神障碍,不仅影响儿童青少年的现在,而且影响他们的将来。因此,如何有效预防和干预儿童青少年行为问题成为国际社会共同关注的问题。 预防和干预行为问题应该从探讨其影响因素着手,目前用于分析行为问题研究的常有统计方法是多重线性回归、主成分分析、因子分析等,这些方法对行为问题研究的资料都有一定的局限性。结构方程模型(Structural equation modeling,SEM)是因子分析(factor analysis)与路径分析(path analysis)两种重要统计技术的结合体,它能将显在变量作为潜变量的指标,并允许这两种变量存在测量误差。它不但研究显在变量,又可研究不能直接测量的潜变量,既可研究变量间的直接作用,又可研究变量间的间接作用。故本研究通过引入结构方程模型对杭州市中学行为问题及其影响因素的资料进行拟合,从不同的侧面分析和展示资料所能提供的丰富信息,分析了各影响因素对行为问题的直接效应及间接效应,为预防和干预杭州市中学生行为问题的对策提供依据。