本文以高频电源为研究对象，对高频电源的开关控制以及故障诊断进行了理论研究。提出了基于波形匹配的的开关控制算法、基于神经网络及模糊规则库的高频电源电子线路故障诊断的算法，并通过MATLAB验证了算法。最后，设计了故障诊断的辅助软件，为所提算法在实际应用中的提供了平台。首先，介绍了高频电源相关知识，分析了发展现状及存在问题；对高频电源故障诊断的国内外发展状况进行了简要介绍，提出基于MFC（Microsoft Foundation Classes）的辅助软件设计方案。然后，根据具有电容型滤波器的串并联谐振变换器一次电流波形，针对当前电源过程控制，提出了一种基于改进SSDA(序贯相似性检测算法)波形匹配算法的高频电源过程控制方法。再次，针对高频电源的主电路结构，将高频电源电子线路的故障诊断分为整流电路、LCC谐振电路两个部分。提出一种基于神经网络的三相桥式整流电路的故障诊断方法，以及基于模糊规则库与证据理论相结合的LCC谐振电路的故障诊断方法。通过仿真分析，验证了算法的可行性和有效性。最后，设计了高频电源故障诊断的辅助软件，完成了软件的界面编程、通信方式设计、数据库设计等多个方面的工作。通过MFC对软件进行了界面及功能的设计，在通信方面选择了常用的串口通信方式，设计了ACCESS数据库对数据进行存储。实验表明该辅助软件能够完成数据的传输及故障诊断的功能，达到了预期的效果。