随着我国城市社会经济的快速发展，城市交通需求也呈现出多样性特征。基于活动的出行需求预测方法清楚地认识到人们对行为活动的需求导致了对出行的需求，侧重于刻画出行行为机理，弥补了传统“四阶段”需求预测模型无法反应城市外在系统变化而引发的个体出行行为变化特征的缺陷，比传统方法具有更强的适应性。城市居民活动一出行特征分析作为整个基于活动的需求预测方法的基础环节。由于国内缺乏数据积累和必要的统计分析工具，并未能深入透彻地展开研究，这给后续活动理论的建立和应用形成很大的障碍。 论文结合中国城市特点，设计出基于居民出行调查且融合居民活动日志调查的调查方案，创建了居民活动一出行特征分析数据库，并从样本数据的完整性、出行信息的合理性以及居民属性与出行信息的关联性三个方面对数据进行有效检验及修复；在此基础上，提取有效活动链，定义典型活动模式，并通过程序“自定义分类”功能满足不同城市活动链分类要求；然后进行活动链统计特征以及其与居民属性的相关性分析；最后从时间、空间和出行方式三个方面展开研究，比较各类典型活动模式中居民活动一出行时空分布及出行方式特征的差异以及探讨居民属性与这些特征之间的相关性。 全文以上虞市为例详细阐述了居民活动一出行特征分析的整个过程，总结出上虞市居民活动-出行特征分布的一般规律，并自主开发了基于活动的居民活动-出行特征分析软件，为今后其它城市居民的活动-出行特征分析提供参考依据和数据处理工具，对实现由传统方法向基于活动的需求预测方法的逐步过渡具有有益的推动作用。