具有真实感的三维人脸动画是计算机图形学研究的一个重要分支,近30年来一直是研究的热点。真实感三维人脸合成技术的应用范围非常广泛,其成果可以应用于虚拟主持人、虚拟会议、辅助教学、医疗研究、电影制作、游戏娱乐等等,具有重大的理论意义和应用价值。实现真实感人脸动画的难点主要有两个:构建一个好的人脸模型和产生具有真实感的人表情。产生具有真实感的人脸表情和动作,关键在于如何在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动。本文在MPEG-4的三维人脸动画原理的基础上提出一种新的基于MPEG-4的、适宜于任意拓扑结构模型的三维人脸动画实现方法。这种方法能够在连续FAP帧的驱动下实现真实感较强的三维人脸动画,该方法数据量小,适合于网络传输,而且具有数据通用性强,计算复杂度低,实时性强,操作简单等诸多优点。构建好的人脸模型是实现人脸动画的另一个难点。本文提出了一种新的建模思想:随机生成大量不同的,区别明显的三维人脸模型,用户可以保存自己喜欢的模型,并允许对其进行少量的细微调整,从而大量减轻用户建模的难度及工作量。基于DFFD变形算法,本文实现了这一建模思想。文中对用于变形的通用人脸模型及用于变形的控制点进行了合理的设计,使用该方法能够随机生成真实感较强的,相互区别较明显的人脸模型。