空间计量经济学是研究区域与邻近区域之间是否存在经济发展关系的学科,通过空间效应来考量各个区域间的经济发展联系。对经济问题的分析,人们往往习惯于建立线性或者非线性的参数模型来解释变量间的相互关系,但这类建模的前提是必须预先设定变量关系。由于现实中大多数变量的分布未知,变量间的相互关系未必可以简单地用线性形式或参数化的非线性形式表示,所以这类线性或者非线性参数模型至多是对真实随机系统的近似描述,在实际估计时可能存在较大的模型设定误差。若经济变量间存在非参数关系,基于经典假设所建立的参数模型统计推断方法往往缺乏稳健性,不能满足应用研究的实际需要,无法捕捉到变量间的真实关系。因此本文提出了空间面板半参数杜宾模型,来灵活地刻画变量间的复杂关系。本文的主要贡献可以概括为以下两点:第一,本文首先介绍了经典的空间计量模型和半参数模型。之后较为详细地论述了空间面板杜宾模型与半参数模型(单指标模型,变系数模型)结合的过程。本文所提出的模型主要使用截面极大似然估计法和半参数模型常用的局部估计方法,运用极大似然估计避免空间滞后因子带来的内生性问题,最后通过非线性优化求解模型中的参数,并给出详细的参数估计过程和渐近性质。同时对两个模型在不同空间权重、自变量满足不同分布、不同时间维度和自变量维数的情况下进行数值模拟,说明本文提出的模型在处理变量复杂关系时具有良好的估计效果。第二,本文通过实证分析,研究了工业发展水平与区域经济增长之间的问题。首先研究发现工业发展水平和经济增长之间存在明显的空间依赖性,再研究发现工业发展水平对各个区域的经济增长具有较为显著的提升作用,进一步研究发现若不考虑各个区域之间的空间效应,其估计的结果会被明显的高估。