在科学技术不断发展的过程中,网格优化技术已成为虚拟现实、计算机图形学、医学图像处理等领域中的重要技术。随着检测技术的快速发展,从物体表面上获取高精度数据点的能力不断提高。在三维空间中,依据物体表面获取的数据点,重新恢复原来的曲面,并保持正确的拓扑关系和尽可能高的拟合精度,从而实现物体的逆向重构过程。为了实现高精度曲面重构,需要将获得的曲面数据点集,划分成四边形网格,为了提高网格的生成质量,需要在网格的生成过程中和网格生成后对网格进行优化处理。本文首先分析研究了基于海量空间数据点四边形网格划分、优化和拟合的发展现状及其应用,在此基础上,对空间四边形网格的划分过程中网格优化算法进行了改进；其次,基于四边形网格生成特点,设计了空间曲面四边形网格的综合优化算法,在四边形网格综合优化算法的设计过程中,除了考虑网格的拓扑结构和几何形状,还融入了网格曲面间光滑连接、与原模型拟合精度参量,使优化算法更健壮。然后,基于彩陶壶数据点模型,对基于视点的综合算法进行了编程调试。在VC++6.0编程环境下,基于MFC编程实现了视点坐标的转化,优化区域的确定、基于视点的简单优化算法的改进和5/3拓扑结构的网格复杂优化,最大限度的满足网格节点的度为4,进而改善网格质量,使网格更均匀,提高曲面的拟合精度。最后,介绍了纹理映射技术的基本概念和分类方法,深入探讨了二维纹理映射技术的原理,并应用OpenGL技术实现三维纹理图形的贴图效果。纹理映射技术,逼真地再现了三维场景中物体的真实感,得了较好的渲染效果。本文设计的空间四边形网格综合优化算法,不仅提高了生成网格单元的质量,也使四边形生成算法更加稳定可靠,为曲面拟合和纹理映射奠定了基础,为逆向工程的研究提供了新的技术方法。