随着经济快速发展，汽车保有量迅速增多。汽车作为一把双刃剑，既给人们生活带来便利同时也产生一系列负面影响，如交通问题（交通拥堵、交通事故、停车问题）、环境问题（尾气排放、震动、噪音）等。交叉口作为城市道路的枢纽，制约道路服务水平。在对交通实行科学管理之前，科学而有效的评价交叉口至关重要。交叉口评价可以从多方面切入，如路段通行效率、交叉口服务水平等。随着交通拥堵越发严峻，车辆在交叉口的排队时间直接影响路段的通行效率以及服务水平，因此本文选取信号交叉口下车辆排队时间作为评价交叉口通行效率方面的指标进行分析。同时，随着交通运输对环境影响不断加剧（尾气排放、震动等），环境因素也成为交叉口评价的重要指标。本文选取车辆燃油消耗作为评价交叉口经济效益方面的指标研究，该指标既可以反映交叉口的经济效益，又可以在一定程度上反映交通运输对环境质量的影响。交叉口评价基于交通信息采集，现有的信息采集技术难以满足不同评价指标对数据采集准确性需求。车联网作为物联网技术在交通领域的延伸，为实现交通信息动态采集与交互提供关键技术。车联网下交通信息采集和发布具有低时延性，利用无线通信技术实现车辆与车辆、车辆与路侧单元、车辆与基础设施之间信息交互，能够满足交叉口评价指标对数据的需求。基于以上内容，论文首先分析交叉口评价指标的研究现状和意义，其次针对交叉口运行效率方面选取车辆排队时间作为评价指标，预测信号控制交叉口处的车辆排队时间，并对现有的冲击波模型进行改进。第三，利用车联网技术计算信号控制交叉口处车辆不同工况的燃油消耗量，根据第二章改进冲击波模型预测车辆在交叉口排队等待时间内消耗的燃油量及其增量，作为交叉口经济效益方面的评价指标。最后，利用VISSIM仿真软件对本文提出的改进冲击波模型进行验证，并对车辆燃油消耗量进行仿真分析。仿真结果表明，改进的冲击波模型能够较好的描述车辆排队特性，预测信号控制交叉口处车辆排队时间的精度符合要求。本文利用车联网技术在交通信息采集方面巨大优势，分析车辆在信号交叉口的排队时间以及车辆燃油消耗量，为评价交叉口提供通行效率方面和经济效益方面的评价指标，为决策者施行科学的交通管理提供决策依据，提高交通管理水平。