基于Faster R-CNN的交通标志检测方法

来源 :湖北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yatang

【摘要】

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交通标志识别系统是智能驾驶系统中的重要组成部分,在智能辅助驾驶和交通标志养护管理等方面起着不可或缺的作用。但是,自然场景下的公路交通环境很复杂,天气情况、光照强度、背景干扰等问题使得交通标志识别系统的相关研究面临虚检和漏检等问题。本文基于TensorFlow框架采用了深度学习的目标检测算法用于识别交通标志,具体工作包括以下几个方面:(1)分析了交通标志的类型及特征,对交通标志检测方法的研究现状进行

【作者】

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杨梦梦

【出处】

：

湖北工业大学

【发表日期】

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2019年09期

【关键词】

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交通标志检测深度学习 Faster R-CNN 深度残差网络 TensorFlow

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