【摘 要】
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车牌字符识别是车牌识别系统的重要组成部分,其车牌字符的识别速度和识别率直接决定了车牌识别系统的性能。目前,车牌字符识别的实现大多基于软件平台,难以满足实时性和识别
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车牌字符识别是车牌识别系统的重要组成部分,其车牌字符的识别速度和识别率直接决定了车牌识别系统的性能。目前,车牌字符识别的实现大多基于软件平台,难以满足实时性和识别速度的要求。本文通过分析目前常用的车牌字符识别算法,利用FPGA丰富的逻辑资源和高速的处理效率,实现了一种基于2DPCA车牌字符识别算法的硬件架构设计。然后优化了硬件构架设计中图像缩放模块,特征矩阵距离计算模块,最小距离计算模块的实现过程,最后将硬件架构设计移植到Altera DE270FPGA硬件平台上进行验证,验证结果表明了基于2DPCA车牌字符识别算法硬件架构的有效性和可行性。
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