传统的网络信息环境下,信息用户只能被动地浏览网络信息资源,因此,传统的侧重人机界面的人机交互研究,不能恰当地体现信息用户对网络信息资源的认识和需求偏好。Web2.0环境下,信息用户能够主动地参与网络信息资源的组织和获取。其中,社会化标注技术的出现,使得信息用户不但能够根据自己对网络信息资源的需求偏好来选择标注的对象,而且能够根据自己对网络信息资源的认知理解来选择合适的标签对网络信息资源进行标注,因而社会化标注能够较真实地体现信息用户的需求偏好,并能够较真实地揭示信息资源的属性。　　 然而,自下而上的社会化标注在充分体现用户主动参与的同时,由于参与者没有一定的约束标准而随意标注,会存在标注结果的不一致性、模糊性等弊端。如何充分发挥社会化标注的优势,并尽可能减少其弊端,从社会化标注出现以来就一直是理论和实践一直在探讨的问题。　　 由于网络信息用户之间能够相互看到他们所标注的资源和标签,因而,在对同一个网络信息资源进行标注时,不同信息用户之间能够相互学习和借鉴,随着时间的延长,大众对特定网络信息资源的标注能够越来越接近该网络信息资源的本质特征,进而达到一种公认的稳定的标注结果,这个过程是社会化标注所达到的涌现。社会化标注的涌现特征为标注结果的有序化提供了可能,同时,这种涌现的内在机制是由于参与者的协同所造成的,因此,本文尝试以社会化标注的有序性为研究目标,运用社会化学习等相关理论,通过探讨社会化标注的涌现特征,揭示参与者的协同机制,为对社会化标注行为进行调节和控制,克服社会化标注的随意性、模糊性等混乱问题提供理论和实践的指导。　　 本文尝试运用典型的社会化标注网站“Del.icio.us”的数据,来分析社会化标注过程中所具有的协同性机制。本文的主要工作有:　　 (1)分析单个信息用户对网络信息资源的认知特征和标注行为,并建立相应的单个用户的兴趣偏好模型,分析信息用户标注的动机和影响因素,以及其标注的个性化和主动性特征。　　 (2)分析多个信息用户的协商和协作的理论及机制,并针对多用户之间基于词汇共享的社会化标注的协同性理论,建立多用户之间的共同兴趣模型,进而分析多用户之间在社会化标注时的社会性和共享性特征。　　 (3)信息用户的大众化参与的协同标注,能够对特定的信息资源进行大众分类。本文分析了大众分类的含义和特征,以及大众分类时,多用户标注的协同性过程及其特征。　　 (4)信息用户的自下而上的社会化标注所具有的协同性特征具有复杂系统的自组织的特征。本文根据复杂适应系统的相关理论和模型,分析标注资源的标签集合在语义融合时的自组织特征,用户集合在标注过程中相互学习和借鉴时的自组织特征,并进行了简要的仿真。　　 本文的研究能够从用户主动参与,交互共享的角度出发,研究具有社会性的社会化协同,丰富了传统的协同论的理论体系,此外,相关的结论也可在信息组织和获取的系统开发时,充分考虑用户参与时的协同共享机制及影响因素,进而提高开发的效率和效果。　　 由于社会化标注出现的时间较短,无论理论上还是实践中都存在着很多需要深入思考和探索的问题,此外,由于社会化标注系统是由大量信息用户参与的自上而下的社会化过程,因而其复杂性远远大于纯粹的计算机系统甚至传统的人机系统,因而本文对其协同性的研究尚处于探索阶段,尚有许多理论实证研究方面和实践应用方面的问题需要深入探讨。