论文根据光学匹配相关器实现图象识别的基本原理，提出了级联变型滤波器的旋转不变多重匹配滤波相关识别方法，给出了理论论证，相应的计算机模拟实验得到了满意的效果。 论文首先对级联变型滤波器的旋转不变多重匹配滤波相关识别进行了理论研究，对待识别目标灰度图像在有无背景噪声下级联的变型滤波器进行了讨论，得到在无背景噪声的情况下其最优滤波器变为逆滤波器的结论；其次计算了最优滤波器变为逆滤波器情况下，即使只输入目标灰度图像30％的内容也能得到待识别目标的相关峰，并且实现了0°～32°下旋转不变的相关识别；对在计算中目标灰度图像旋转0°和旋转4°对应的相关峰值有一大的跃变值进行了分析，指出这是由于计算机在处理旋转情况时损失了图象灰度导致跃变的出现；再次，论文计算了把高斯噪声加到整个背景环境下和加到目标灰度图像本身上两种情况下相关峰值和噪声大小，对应的最优匹配器工作非常正常；最后，论文讨论了当目标、非目标相关峰大小接近时难以分辨的情况，并采用神经网络方法对相关峰进行后处理。