资源指代表一切可被人类开发利用的物质、能量和信息的总称。资源文本指描述资源相关信息的文本,它主要包含资源名称、属性、参数、量值、用途以及应用领域。对资源用途按照应用领域进行分类可以帮助人们在检索资源时更有针对性,对资源文本进行合理的表示将对人们解决现实生活中遇到的问题提供很大帮助。资源文本中的用途通常是短文本,短文本具有稀疏性、实时性、非标准性等特点,在分类时会影响分类精度。部分专家学者在文本特征选择方面,通过对特征项进行不同程度的加权,来挑选优质的特征项。还有部分专家学者通过对短文本特征项进行扩充,在文本表示上进行改进。本文也将从文本特征选择和文本表示两方面入手,来提高资源用途文本分类精度。针对文本特征选择存在较高特征维数灾难的问题,提出一种二阶段的文本特征选择算法。在互信息算法的基础上,引入平衡因子、频度、集中度、词性及词在文本中的位置五个指标对互信息值进行计算,然后将排序结果靠前的特征集初始化进行遗传算法的训练,进一步得到较优的特征集合。针对文本表示方面没有考虑类间分布不均的情况,使用改进的TFIDF公式对Word2Vec词向量加权,将改进算法应用在对资源用途按照应用领域分类上。本文还提出一种构建资源库的方法。其中数据源来自百度百科中化工专业的词条。在资源库构建中最为关键的知识表示中,应用可拓学的知识表示方法。对于资源名称、属性、参数、量值,采用结构化的四元组形式。对于资源名称、用途、应用领域,采用结构化的复合三元组形式,并实现资源库系统的可视化展示。