在多媒体通信技术飞速发展的今天,新的视频应用需求不断涌现,如：无线视频监控、无线PC相机、移动视频电话、多媒体传感器网络等。在这些视频应用中,编码器的存储、计算和电力资源均有限,往往需要低复杂度的编码器。因此适应这些需求的分布式视频编码得到重视。分布式视频编码是一种全新的视频编码模式,它建立在两个重要的信息论结果之上：即Slepian-Wolf的分布式无失真编码定理以及Wyner-Ziv的只在解码器端使用边信息进行有损压缩时的率失真理论。Wyner-Ziv视频编码是一种典型的分布式视频编码,只在解码器端利用边信息的有损编码,使得只在解码端利用视频帧间的冗余变为现实,从而编码器可以对视频帧进行独立编码,而在解码端进行联合解码。这样即实现了将编码复杂度转移到解码端的目的,也满足了新应用的要求。　　 本文以研究Wyner-Ziv视频编码中边信息估计为目的,首先简要介绍了分布式视频编码的整个发展历程,然后研究了Wyner-Ziv视频编解码过程,着重研究了其中的基于运动估计的双向预测和改进的运动补偿内插的算法以及框架的边信息估计方法,主要完成了以下三方面工作：首先针对边信息估计问题进行了大量的研究,因为边信息的好与坏直接影响Wyner-Ziv视频编码系统的性能,主要有以下两个方面改进：⑴关键帧的重构质量；⑵如何利用运动估计和运动补偿的手段得到较高可信度的边信息；其次采用运动估计和运动补偿的边信息估计理论,经过大量编码和实验,实现了相应的平台,并评价了两者之间的性能；最后提出的基于运动估计的双向预测和改进的运动补偿内插的方法产生了较为精确的边信息,实验结果表明,在相同码率的情况下,解码端重建图像的PSNR比H.264帧内编码高出0.1～9dB,比基于Turbo码的Discover软件高出0.01～0.9dB,并且不增加编码端的复杂度,进一步缩小了Wyner-Ziv视频编码与传统帧间编码方法在性能上的差距。