【摘 要】
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随着应用数学领域的不断发展,数学模型已经被广泛地运用到金融行业中去,衍生出金融数学的学术分支。目前金融数学的分析方法主要采用传统时间序列模型如ARMA模型、ARCH类模型。这类传统方法仅从时间排列获取数据的角度分析序列,但是计算的效率低下,计算误差大且研究内容单一。现代金融数学时间序列预测不断接受现代科技带来的福利,将人工智能方法运用到时间序列预测中去,如支持向量机、神经网络等。这类方法以模型为基
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随着应用数学领域的不断发展,数学模型已经被广泛地运用到金融行业中去,衍生出金融数学的学术分支。目前金融数学的分析方法主要采用传统时间序列模型如ARMA模型、ARCH类模型。这类传统方法仅从时间排列获取数据的角度分析序列,但是计算的效率低下,计算误差大且研究内容单一。现代金融数学时间序列预测不断接受现代科技带来的福利,将人工智能方法运用到时间序列预测中去,如支持向量机、神经网络等。这类方法以模型为基础出发通过机器自主学习进行了许多改进,模型的精确度得到了很大的提升,但仍未能从多角度多方位对金融时间序列
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管理者过度自信会加大企业的经营风险，而机构投资者通过持有公司股份参与公司治理，在一定程度上对管理层起到监督作用，提升公司治理水平，但是不同类型的机构投资者行为和目的并不一定相同，甚至差异很大，因此在分析机构投资者对企业的监督作用时，不能忽略其异质性。注册会计师在审计计划阶段，需要评价被审计单位的内部控制环境和审计风险，其中包括控制环境中治理层的参与程度及管理层的理念和经营风格。由此可见，管理者过度
国资国企混改的不断深化,使民营企业在混改过程中的重要性日益凸显。混改不再仅仅局限于民营资本进入国有企业,双向渗透的趋势越来越明显,更多的民营企业选择通过引入国有资本的方式实现了以民营企业为主体的混合所有制改革。近年来,金融政策和股市进行调整,民营企业面临资金链紧张和债务困境难题,市场上出现了多起民营企业股东转让股权甚至控制权给国有资本的案例。资本市场监管政策的收紧,使民营企业面临流动性危机。国有资
随着改革开放水平的不断提高，中国经济社会发展由高速度发展转变为高质量发展，中国人民的生活水平逐步提高并达到了小康水平，幸福感不断攀升。但是，农民工作为一个在经济社会建设中做出巨大贡献的特殊群体，他们的合法权益一直没有得到很好的保障。随着 2003 年农民工熊德明讨要薪资事件发生直到今天，依旧有很多农民工拿不到工资去信访部门上访，甚至发生影响恶劣的群体性事件。农民工讨要薪资行为的频繁性引起来政府、公
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