RV系列蜗轮蜗杆减速机故障信号分析技术研究

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旋转机械故障诊断一直是专家学者研究的热点,而蜗轮蜗杆减速机中的蜗轮在恶劣的工作环境中极易出现故障。本文这对减速机蜗轮故障的信号分析技术进行研究探索,寻求更简单、有效地方法检测减速机的蜗轮故障。本文用振动检测和声发射检测两种方法对减速机蜗轮故障进行检测,主要工作围绕以下内容进行:首先,研究了RV系列蜗轮蜗杆减速机的机械结构、振动原理、蜗轮普遍发生的故障形式、导致蜗轮出现故障的机理及蜗轮故障信号的特征表现。初步应用传统信号分析技术,对减速机振动信号和声发射信号进行了时域、频域和时-频域的特征分析。其次,
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近些年来,随着物流行业的快速发展,自动分拣系统的应用也越来越广泛,因此对自动分拣系统进行研究,评价和优化,对于深入理解系统以及进行深入研究和实际生产具有很大意义。本文选取自动分拣系统中的交叉带分拣机系统作为研究对象,先对典型交叉带分拣机的整个系统进行了详细阐述,然后应用了在研究离散事件领域具有很大优势的Petri网技术对整个系统进行逻辑层面的建模,将系统分为三个子系统:上件口系统、主环形线系统和下
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