目前我国空气压缩机行业发展迅速,激烈的行业竞争,加大了销售的不确定性。销售预测的不精确,导致企业生产成本的增加和服务水平的下降。因此,利用准确的销售预测来指导生产成了迫切的需要。本课题结合AC(无锡)公司某产品的实际销售数据,理论联系实际,详细讨论各预测方法在实际生产中的应用。首先,论文深入研究分析了压缩机行业的背景与现状,介绍AC公司背景以及探讨课题的研究对于现实的指导意义。接着重点阐述预测的基本理论以及相关的预测方法,包括定性预测方法和定量预测方法,并讨论了各种方法的适用场合。然后利用这些预测方法以及AC公司的销售实践进行综合分析,找到适合本课题研究的预测方法。本文选取因果分析法中的一元回归模型、二次曲线回归模型,时序预测法中的平均平滑模型、季节变动预测模型等进行研究分析。运用预测相关度、MAD和MSE等评价指标进行对比,对各种预测方法进行综合分析,找到适合AC公司某产品的预测模型,从而推广销售预测理论及方法的应用。最后是对本课题研究的总结,找到适合现实销售的预测体系,以及对未来预测理论及方法研究的前景展望。对本课题的研究,完成了AC(无锡)公司销售预测从主观判断到科学预测的转变,通过比较各种预测模型方法优劣性,找出适合AC公司的销售预测方法,建立了完善的预测方法选择体系,有利于AC公司未来的发展,也为同类企业销售预测提供可鉴之处。