智能变电站作为坚强电网的六个核心环节之一,可具备实时在线自动完成信息采集、在线分析和协同互动等高级功能,从而导致传统阶梯式保护难以继续保证智能变电站的稳定运行。因此,新型站域保护需要改善传统保护故障定位不准确、动作延时长、自适应差等不足。为此,本文提出了基于MAS(Multi-Agent System)的站域保护方案以实现这些需求。Agent作为分布式人工智能领域的新兴分支和研究热点,近年来在电力系统中得到了实质性的研究进展。本文根据Agent的定义及其特性形成了多Agent系统,结合智能变电站的技术优势构建了基于MAS的站域保护,并通过仿真验证了其可行性。利用多Agent技术及站域内电气量的信息,提出了基于相电流量的故障定位方法及站域后备保护方案,本站域保护基于通信网络实时共享全站信息,在线提供可靠动作的后备保护和断路器失灵保护。对于具备相同动作时限的近后备和远后备保护,可实现站内快速切除故障并缩短故障范围,并且可自适应调整站内保护定值,提高了站域保护的可靠性和自适应性。结合基于MAS的站域保护原理,提出了基于粒子群算法的站域保护方案,针对站域拓扑结构与断路器故障信息特征,依据粒子群故障诊断优化原理,提出了其故障定位原理及评价函数,引入二进制粒子群算法对其站域保护故障模型进行迭代求解,可实现信息完备或缺失情况时故障准确定位,也可切除同时发生的多点故障。