大推力民航发动机作为干线飞机动力装置,其复杂的结构以及在高温、高压,高转速的恶劣工作环境下,性能异常或性能衰退都可能会带来灾难性后果。为避免在飞行中发生意外,必须为大飞机提供性能可靠的发动机,因此需要深入研究可靠的发动机性能评估方法从而及时准确评估发动机健康性能,提高发动机机队管理水平,为换发或维修提供决策。本文主要研究评估发动机健康性能的三种方法,首先研究了网络层次分析法(ANP:analytic net hierarchy process)评估发动机性能,从发动机工作原理的角度,研究性能参数之间的相互影响和依存关系,构建发动机性能评估网络层次体系,依此获取性能参数的权重向量;同时对其性能参数进行无量纲化处理,最终求取表征两台发动机特征的性能指数从而比较发动机的性能优劣。然后引入逼近理想解法(TOPSIS:technique for order preference by similarity to ideal solution)进行评估,针对该方法的逆序和中垂线矛盾问题,提出以原点为负理想解、对性能参数进行标准化处理进行改进;并利用网络层次理论得出的参数权值;最终以表征参数相关性的马氏距离计算性能贴近度,并依此对性能排序。最后在云重心模型的基础上引入贝叶斯反馈法,构成贝叶斯反馈云模型。用一个综合云表示当前发动机的重心,从而计算出加权偏离度来衡量发动机健康性能状态,并利用云图准确直观的表达出来。于此之外,通过PW系列发动机为例,依据三种方法来评估发动机性能优劣,同时比较这三种方法,结果表明这三种方法都是准确可靠的。本文的成果对推动国内研究民航发动机评估方法的发展有重要意义。为了与国际通用的方法接轨,这里建议我国在评估发动机性能方法研究中也可以采用本文所提及的软件或者其他满足本文介绍原理的软件来计算。