计算网格被用来解决广域网中分布的资源共享、互联和互操作问题。随着数据密集型应用的飞速发展,数据呈爆炸式增长,数据网格技术应运而生,而且正成为网格技术的另外一个研究重点。确保对如此庞大的分布数据集的有效和快速访问是对网格设计者的一个巨大挑战。广域网的高延迟是对分布式数据集访问的主要障碍。数据复制技术通过把大量的副本数据存储在不同的结点上,提高了数据的可靠性,降低了对网络带宽的消耗,增加了系统的容错性。当前对数据复制技术的研究大都基于静态或用户驱动的模式(user-driven)。然而,网格是一个高度自治并且动态变化的系统,资源的可靠性和网络的性能乃至数据访问请求都处在不断变化之中。传统的中间件的“黑箱原则”已经不能适应当前新的技术领域的发展,反射式中间件正逐渐成为下一代中间件的主流技术。反射式中间件通过自省和自适应对系统的进行重配置,以达到运行时的灵活性和自适应性。鉴于数据网格的特点和反射式中间件的性能,研究者将反射计算的概念引入到数据复制技术中,利用反射式中间件的自省和自适应性帮助数据复制系统应对环境的动态变化,解决数据复制所需面对的关键问题。以此为理论根据的用于数据复制的原型系统DPRM(Research of reflective middleware for data replication based dynamic priority)可以根据数据复制的需求动态调整系统的行为。