【摘 要】
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-般最小低阶混杂准则(Zhang, R.C.,Li,P,Zhao,S.L.and Ai,M.Y.(2007))是试验设计领域最新提出的选取最优设计的一个准则。理论上已经证明一般最小低阶混杂准则下的最优设计要
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-般最小低阶混杂准则(Zhang, R.C.,Li,P,Zhao,S.L.and Ai,M.Y.(2007))是试验设计领域最新提出的选取最优设计的一个准则。理论上已经证明一般最小低阶混杂准则下的最优设计要好于以前的各个准则下的最优设计,并据此得到-般最小低阶混杂下的二水平正规2n-m设计的最优设计(GMC)(见Zhang,R.C.,Li,P.,Zhao,S.L.and Ai,M.Y.(2007))。这是一个具有极其重要意义的结果。为了将这些结果推广应用,便于实际工作者的使用操作,需要把得到的GMC设计编造出正交表。
本文将以表格的形式,具体写出这些最优设计的生成元,进一步,造出这些GMC设计的正交表。并且找出了各个最优设计的纯净效应,以利于因子列的安排和试验数据分析。限于篇幅和实际当中的考虑,本文只考虑主效应和两个因子的交互效应的纯净情况。表格主要是根据试验次数来分类,包括16个水平组合试验,32个水平组合试验以及64个水平组合试验的情况。所造的正交表是从各水平组合试验中选取的添加列比较多且纯净二因子交互效应个数也较多的一个设计为例来造的。考虑到实际工作者的需要,对于不同次试验和不同因子数的情况,我们还讨论了因子列的安排,以及相应的可估模型。
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