立体图像及视频蕴含了景物的深度信息,对自然场景的表征上更具真实感,在虚拟现实、数字娱乐、远程控制等领域都有着广泛的应用空间,是多媒体技术重要的发展方向。但是,与单视点视频相比,立体视频的数据量更加巨大,存储与传输都十分困难,限制了其实际应用,因此对其进行高效的压缩编码尤为必要。本文对于立体视频的显示技术、视差估计、模式选择、颜色校正等方面进行了分析与研究。首先,充分论述了立体视觉的基础理论及立体视频的获取技术,重点介绍了具有代表性的立体显示方法。分析了常见的立体图像格式及其与亚屏幕的映射关系,在此基础上,开发了兼容静态图像与动态视频序列的立体显示软件。其次,在借鉴3DAV提出的立体视频编码框架的基础上,本文结合运动补偿预测(MCP)和视差补偿预测(DCP),实现了一种基于块的立体视频编码方案,实验结果表明,该方案可以有效地去除立体视频视点间的冗余信息。同时,利用补充增强信息(SEI)实现了与H.264标准码流的兼容,实现了视点可分级。最后,本文通过引入了全局视差矢量,并将其应用于H.264的模式选择中,显著提高了压缩效率。由于立体视频摄像机所处方位不同的影响,接收到的光线强度存在差异,同时各摄像机的增益、电平等也不完全一致,导致实际获得的视点间图像之间存在着颜色差异,严重影响立体视频的压缩性能。为进一步提高立体视频的压缩效率,本文在分析了视点间图像的颜色差异基础上,实现了基于直方图匹配的颜色差校正算法。