本论文以自上而下视角,在城市框架内对城市、部门、行业、企业和产品等多个对象展开碳足迹量化方法研究,主要从概念内涵、计算方法和研究案例等3个方面对不同的碳足迹量化方法进行分析和总结,建立起一套自上而下、在城市框架内开展的碳足迹量化和影响因素研究的逻辑体系,以期推动国内碳足迹理论和实践的发展,为城市应对气候变化、系统推进节能减排工作奠定科学理论基础。同时,对高碳行业的碳排放强度及能源消费碳足迹进行了因素分解研究,并进行了实证分析。本论文提出的以调研为基础、基于能源消耗的城镇碳足迹量化方法综合采用了IPCC的计算方法和GHG Protocol的“范围”划分概念,计算结果与其它城市的碳足迹结果具有较高的可比性。通过对小榄镇的碳排放结果进行数据分析,发现控制外购电力消耗、降低制造业、居民生活、以及电力、燃气及水的生产和供应业等3个部门的碳排放,是小榄镇低碳决策的关键。最后,为促进小榄镇低碳经济的发展,本论文还提出了4个策略方针。运用排放因子法,计算出广州市规模以上工业2006-2011年的碳排放量和碳排放强度。根据计算结果,从行业碳排放总量上确定出高排放行业,从行业碳排放强度上确定出高碳行业。然后运用因素分解法,对高碳行业碳排放强度变化中的结构份额和效率份额进行了测算,发现高碳行业碳排放强度的下降主要由效率份额贡献,结构份额总体上主要起抑制作用。从能源结构、能源排放强度、能源强度、经济增长、人口规模等5方面考虑,利用LMDI方法对影响工业行业能源消费碳足迹的因素进行分解,并选取纺织业作为研究对象进行实证分析。研究结果表明,经济增长效应是纺织业碳排放降低的主要抑止因素,而能源强度效应对于减少碳排放量具有重要意义,是纺织业碳排放降低的主要拉动因素。应用工业碳足迹的评估模型,并选取典型纺织品作为研究对象,对工业产品在工业生产加工阶段的碳足迹进行量化方法研究。研究结果表明：1000千克全涤纶印花布和全棉染色布的工业碳足迹分别为9245.32千克CO2e和8007.26千克CO2e；染缸工艺为两种产品主要生产线上碳排放最高的阶段；热电联产机组的原煤消耗为纺织品工业碳足迹的主要源头；不能忽视主要生产线外的公共部分碳排放。以纺织品工业碳足迹的主要排放源(火电机组)中典型碳排放环节——烟气脱硫(FGD)工艺——为研究对象,运用生命周期评价(LCA)方法,综合比较和评价了循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)口石灰石湿法烟气脱硫(WFGD)技术的全生命周期过程的环境性能,研究结果表明,在节约能源消耗、应对气候变化、以及综合的环境性能上WFGD技术具有优势,而在节约资源消耗上CFB-FGD的性能技术则更为优异。此外,可通过提高脱硫副产品的利用率,减轻脱硫技术对环境性能的整体影响。