智慧校园建设是《教育信息化2.0行动计划》的重要组成部分,也是“十四五”期间校园信息化建设的核心内容。近年来,各高校以一线业务部门为建设单元,积极开展信息化、智能化的探索创新,利用计算机技术重构业务逻辑,组织利用已有的业务系统数据指导日常工作。在这种粗放的开发模式下,常常出现软件系统重复开发、部门间数据无法共享、部门内数据管理混乱的问题,难以形成智慧校园建设的合力,无法满足交互协同、开放共享的“十四五”信息化建设要求。本文通过搭建以数据湖为基础架构的数据平台方案,来解决以上智慧校园建设中所遇到的困难。其提供统一数据存储和管理功能,将各部门业务数据集中存储,从架构上打破部门间数据壁垒,以便进行数据访问;展示数据湖中各部门数据字段的溯源信息,在方便业务人员对部门内数据资产进行管理的同时,透明地提供其他业务部门数据字段信息,便于明确可利用和可结合的数据,加快业务数据转化效率,减少沟通成本;提供基于数据脱敏、用户鉴权的数据统一访问接口,让业务人员能够便利地获取和使用其他部门的数据内容,提炼并形成高价值数据分析结果,改善学校整体智能化水平。在建设数据平台的基础上,采用多种数据分析方法利用校园门禁数据,满足业务部门对校园门禁通行记录的相关分析需求,解决实际业务痛点。本文的主要贡献如下:（1）实现基于数据湖的数据管理方案。使用Delta Lake数据湖工具对数据进行统一存储和管理;针对不同业务场景设计三套脱敏方案,保障数据安全,保护个人信息隐私;使用Apache Atlas工具实现对数据资产的管理,便于工作人员了解数据的来源和流向,提高管理效率、提升部门间协作能力;设计中间件Delta Access实现数据湖统一访问接口,满足用户鉴权后对平台内各部门数据的读取需求。（2）实现对校园门禁数据的分析和应用。对于结构化数据,采用两种方式进行分析:一种是离线数据仓库设计,以Kimball维度建模思想为主线,从设备维度分析通行记录,形成长周期数据统计结果;另一种是实时数据分析,采用Flume+Kafka+Flink架构,实现门禁流量热力图、学生在校状态台账等统计功能,并实现校园门禁闯入预警等监控功能。对于非结构化数据中的通行人脸照片,通过预处理、筛选等步骤构建校园门禁通行人脸数据集（CAMPUS＿APF）,其相较于公共数据集包含更多校内人脸特征,可以为校园人脸识别任务提供支持。（3）实现数据平台分析结果前台展示系统。使用SSM+Redis+My SQL缓存架构搭建用户界面（User Interface,UI）前台,快速高效地处理业务交互;使用多种UI组件库和数据可视化工具Echarts,以图表形式数据分析结果。最后,经过测试和评估,校园门禁数据分析系统已成功通过所有功能性测试,且运行结果良好。系统包含基于数据湖的数据平台、数据导入、数据分析利用、计算任务自动化、UI系统,其中本文工作包括数据平台建设、数据实时导入、数据利用中的设备维度数仓建设、实时数据分析、流量预测、人脸数据集构建、出行密接筛查等功能,UI系统中的前台数据展示系统。综上所述,本文所构建的系统平台能够充分满足相关功能需求,助力学校实现信息化、智能化的转型升级,具有一定的应用价值。