近矿围岩蚀变现象是找矿的重要标志,但是,从遥感图像上识别的围岩蚀变信息往往是一种弱信号。尤其对植被发育研究区来说,遥感影像上植被占大部分面积,岩石地层出露少,蚀变信息受植被的干扰较大,遥感蚀变信息提取的难度较大,常规方法难以实现。本论文以云南中甸为主要研究区,提出一种适用于植被区蚀变信息提取的方法ERVR (Enhanced Rock Vegetation Ratio).即利用短波红外通道植被是暗目标,抑制植被信息有效,采用最大信噪比MNF变换,突出岩石和矿物的弱信号；利用矿物标识,明确M2NF变换各主成分的物理意义,提取矿化蚀变信息。通过对中甸地区典型矿区普朗和红山的系统研究成矿地质背景与矿床地质特征基础上,得到典型含矿岩石是石英二长斑岩和石英闪长玢岩,主要围岩蚀变矿物是黄铁矿、白／绢云母、明矾石和高岭石。通过野外实测波谱获得含矿岩石波谱,通过常用USGS波谱库获得围岩蚀变矿物波谱,建立基于实测岩石波谱和标准矿物波谱的矿物标识。实验证明,方法正确有效。首次系统地在植被覆盖条件下的中甸地区开展矿化蚀变信息的遥感识别研究,并取得较高的识别分类精度。取得以下成果与创新：(1)总结一套适用于遥感图像像元尺度的野外波谱测试的规范和方法。该方法同时采集样本和野外波谱相结合的方法,获得含矿岩石的典型波谱及其野外空间分布的统计规律。野外典型矿区像元尺度区域采用巡回式波谱测量方式,计算均值和方差,获得像元尺度含矿岩石的平均波谱和波谱变化方差。(2)对植被覆盖区岩矿遥感像元波谱特征的定量分析,提出利用岩矿和植被反射率相对比作为定量指标,定义了RVI (Rock Vegetation Ratio Index),评价植被-岩矿不同比例混合区的岩矿可识别性。(3)提出了一套完整的增强岩性信号的方法体系(ERVR):首先准确描述目标矿物,其次增强中红外通道RVI,然后构造目标矿物的模拟像元标识相结合的技术手段提取植被区含矿岩石。(4)独创了嵌入式实测波谱像元构造技术,实现岩性信息处理过程的岩性标识和快速判读。该矿物标识方法既可以直接用于目视判读,又可以明确MNF变换各主成分的物理意义。同时,矿物标识也适用于主成分分析法和比值法,可以快速验证不同信息提取方法的有效性。该方法在中甸地区普朗红山实证了有效性,并且对云南三江中南段典型矿区进行了一系列的含矿岩性提取实验,发现了有价值的远景矿区,认为有进一步找矿的潜力。本文所提到的方法,作为一种通用方法,可以突出植被覆盖区的蚀变矿物信息,具有普适性。这次研究所采用的研究思路可以推广到整个西南植被覆盖地区的矿化蚀变识别研究,也可对其他类似地区的类似研究起到借鉴作用。