随着社会经济的发展,伴随而来的是自然环境的破坏,已经严重威胁到人们的生活质量,可以预见未来一段时间社会将对环境问题给予高度的关注。从企业的角度来看,或者是出于企业社会责任,或者是出于外部政策的压力(如强制碳政策的实施等),低碳运作将是必经之路。交通运输是重要的碳排放来源之一,而车辆路径是交通运输问题中最基本的问题。本文以车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)为研究对象,将考虑拥堵的车辆行驶速度、时间依赖的道路网络、货物的配送路径等问题。本文的主要研究内容包括以下几方面：(1)通过对车辆路径、低碳物流运作与时变VRP等文献的系统回顾,对目前考虑碳排放的车辆路径问题的已有研究进行了梳理和归纳,分析了已有研究存在的问题及不足,提出了时间依赖下考虑碳排放的动态车辆路径问题,具有很强的现实意义。(2)研究了车辆行驶过程中基于行驶速度的旅行时间和碳排放量的度量,首先根据速度的变化属性,对其进行分阶段的分解,进而根据车辆的始发时间和速度的分解状况,给出了一般情况下的速度-旅行时间、速度-碳排放量的转化函数,并构建了旅行时间模型和碳排放量模型。根据碳排放模型,分析了速度属性对碳排放量的影响,并给出了碳排放的边界。(3)构建了时间依赖下考虑碳排放的动态多目标的模型,综合考虑车辆数量成本、旅行距离成本、旅行时间成本和碳排放量成本,将基于时间窗的客户满意度函数的量化约束纳入到模型的构建中,并对该模型进行了深入的理论分析,为管理者的决策方案提供了理论依据。(4)通过测试算例验证了本文模型的有效性,并通过灵敏度分析发现,不可改变的客户点的位置分布对模型的结果的影响并不明显,拥堵状况对模型结果的影响最为显著,可见,对于考虑碳排放的动态VRP的研究是非常必要的。