冻雨不仅给人们的生产和生活带来极大的危害,更严重影响交通运输。冻雨是贵州冬季常见的一种灾害性天气,也是影响贵阳机场飞行安全和正常的危险天气之一。由于冻雨直接造成跑道积冰或结冰,使飞机不能起降,而冻雨造成的飞机积冰,破坏了飞机的流线型和空气动力学性能,严重威胁航空安全,因此研究冻雨天气对保障飞行安全有特别重要的意义。在国内,关于冻雨天气的研究主要进行统计分析、天气诊断分析等方面,缺乏客观定量化的冻雨预报产品,不能提供直观的预报产品。本论文通过引入MOS预报方法,将数值预报产品与统计预报相融合,对贵阳机场冻雨历史天气个例进行统计分析,得到贵阳机场冻雨发生的环流背景、气候特征和气象要素特征,同时将历史天气个例作为冻雨预报的入型样本,选取数值预报资料、常规气象资料作为预报因子,利用多元非线性回归方法,筛选最优预报因子,构建冻雨预报方程,并设立冻雨指标和消空指标,采用多系统叠套显示技术和第二种边界条件的三次样条插值方法,进行冻雨的多重信息对比分析,得到定量的预报产品,提高冻雨预报的准确率,有效地减少和避免因空报、漏报造成的预报失误,提高预报效果,自动地为航空气象预报员和航空气象用户提供冻雨天气的预报预警信息,从而更科学、更合理、更优化地完善航空公司和管制部门的运行决策。并为今后这方面的理论研究和系统改进升级提供更多有用的帮助。