随着科技的进步和人民生活水平的日益提高,人们对汽车乘坐的舒适性也提出了更高的要求,而性能优良的车内空调控制系统是创造这种舒适性驾乘体验非常关键的因素。但是由于汽车行驶工况的复杂性以及人体对舒适感的模糊性,使得工作者很难对汽车空调系统建立一个完全符合要求且十分精确的数学模型,基于模糊控制的智能控制算法受到越来越多的关注。本文以冷暖合一型汽车空调为研究对象。首先,采用稳态计算方法对整车热负荷进行了计算,并根据各个热负荷的计算公式在Matlab/Simulink软件平台搭建对应热负荷的模型,并组合成为车室温度仿真模块;其次,对汽车空调的四大部件进行了选型与匹配,汽车空调系统各基本部件的合理匹配对于提高空调整体性能具有十分重要的意义;紧接着,介绍了模糊控制器的基本原理,并结合本文需要设计了鼓风机、混合风门和压缩机三个被控机构的模糊控制器,三个模糊控制模块的输入均为温度误差和温度误差变化率,输出为风机风速、混合风门开度和压缩机开关开闭转态,将上述车室温度仿真模块、三个控制模块、逐时温度模块整合成为整个空调系统的仿真模型,并对模糊控制算法进行仿真,以验证模糊控制算法的准确性。从仿真结果可知,本文所设计的模糊控制器可以使车室内温度从40℃快速到达设定温度25℃,温度稳定后只有较小范围的偏差,就夏季汽车常用行驶工况而言,平稳后温度有0.2℃左右的偏差,基本满足要求。最后,针对常规模糊控制器可能存在的不足之处,结合PID控制器的优点,提出了将模糊自适应PID控制器应用到汽车空调中,与模糊控制器不同,模糊自适应PID控制器的输出为PID三个参数的变化量,仿真结果表明,改进后的控制器可以较为精确的控制车内的温度,实现快速制冷的要求,且具有更小的稳态误差,相比模糊控制器有着更好的控制效果。