端点检测作为语音识别系统的预处理阶段遇到的关键的技术,其准确性在某种程度上直接决定了整个语音识别系统的成败。在实际应用过程中语音处理对象是有效语音信号,这就需要在输入信号中找到有效语音部分的起止点。端点检测的目的是从包含语音的一段信号中确定出语音的起点以及终点,又称语音活动检测。本文首先简单介绍了语音信号的产生模型,语音信号和噪声信号的特性,语音信号的加窗、分帧与处理的理论知识。然后对近几年国内外学者提出的一些端点检测方法进行了分析,并详细分析了其中两种端点检测算法,并给出了仿真结果。之后介绍了能够体现语音浊音特性的基音周期的估计方法。最后是本文提出的改进的新的语音端点检测算法的研究,包括:1.对给定的语音信号首先进行基于倒谱特征的(倒谱距离的)端点检测,并把信息进行缓存。2.检测语音信号的浊音特性采用了如下方法:基于语谱图矩阵检侧语音信号的浊音谐波信息;基于基音周期估计的浊音特性的检测;基小波变换的清浊音判定方法。经过分析和仿真实验得到,本文所提出的端点检测方法能够较好的检测出语音信号的端点,具有判断的准确性高,抗噪性突出,鲁棒性较强的特性。