基于量子搜寻者优化算法的中继选择技术研究

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中继技术广泛应用在通信领域的各个场景中,而作为中继技术的难点,中继选择技术已经成为目前协作通信领域研究的重点内容之一。
  本文主要研究了Ad Hoc网络场景下的多用户单中继选择问题。首先介绍了中继选择技术的理论知识,并对现有中继选择技术进行了仿真实验,根据仿真结果分析了现有技术存在的缺陷。主要研究内容和创新点如下:
  (1)针对单目标优化问题,创新性的设计了量子搜寻者优化算法,并将其用来解决单目标中继选择问题,仿真实验证明了基于量子搜寻者优化算法的单目标中继选择方法的有效性,且相比于现有中继选择算法能够获得更高的网络效益。
  (2)采用黑洞机制对量子搜寻者优化算法进行了改进,并把改进后的量子搜寻者算法用来解决组合目标优化的中继选择问题,仿真实验证明了基于改进后的量子搜寻者算法的中继选择方法在对组合目标进行优化时能够比传统算法获得更大的吞吐量。
  (3)针对多目标优化问题,创新性的设计了多目标量子搜寻者优化算法,并将其用来解决多目标中继选择问题,仿真实验证明,所提方法为解决多目标中继选择难题提供了有效途径。
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