流媒体技术作为当前多媒体技术与通信宽带网的最新发展,实现了通过网络对多媒体数据进行“边下载,边播放”,在节省了存储空间的同时,缩短了等待时间。但由于基于包交换的Internet不是为实时、不间断的流媒体传输而设计的,其带宽、抖动的剧烈变化,难以满足流媒体业务的实时性要求,常常造成播放停顿、再次缓冲、画面抖动剧烈等不良情况,给使用者感观造成很大影响。因此,如何在Internet中有效的测量和提高流媒体业务的服务质量具有一定的理论价值和实用意义。首先,本文从流媒体技术的应用特点出发,深入分析了影响流媒体业务性能的主要原因,针对已有的视频质量评估方法,采用了一套面向应用层客户端的流媒体性能指标来反映业务性能。经仿真实验验证,这套指标能够很好的反映观看者的感受,为改进和提高流媒体业务的性能提供了参考。文中的测量方法相对简单,而且测量结果不依赖于其他主观因素,具有独立性,能够更直观、更准确地反映接收端流媒体的接收质量,是对已有方法的一种有益补充。在大规模流媒体应用系统中,采用单播技术和IP组播技术构建的传统数据分发形式已经无法满足新的应用在带宽和QoS方面的要求。本文引入应用层组播技术端到端的思想,从端系统的角度出发,提出了一种基于终端节点性能估算的应用层组播树构建算法-PPE。PPE以节点的转发能力作为主要参考,综合考虑节点在线时间等相关信息来构建组播树,让高性能的节点接近源节点,性能低的节点远离源节点,以此来提高组播树的效率,降低端到端的延迟,减小链路压力、链路伸展度和控制开销。最后,本文对流媒体应用层业务性能测量工具(RealMeasure)的实现进行了介绍。该工具部署方便,具有良好的扩展性和开放性,可以为流媒体业务的管理提供必要的数据。