计算机图形学是计算机应用中一个很重要的领域,该领域内有一个很基本并且很重要的问题,就是如何将场景中的模型转化为一张图片,该过程称为渲染。随着理论研究的深入,渲染已经从最初的利用经验模型渲染,变为了现在的利用简化的麦克斯韦方程组所得到的模型进行渲染,由此得到的最重要的成果是渲染方程,它使得基于物理的真实感渲染有了数学标准。渲染方程是一个积分方程,难以用常规方法求解,于是研究者将其变形为更加纯粹的积分形式,称为路径积分。研究者们基于路径积分开发了大量的全局照明渲染算法,多通路Metropolis光能传递算法就是其中一种。该算法使用Metropolis自适应采样方法,结合simulated tempering同时对一系列函数进行采样来得到合适的样本对积分进行估计。本文就以多通路Metropolis光能传递算法为基础,分析了该算法在各方面的优缺点,并以其中路径复用率低的缺点为主要目标,通过引入双向Lightcuts中的虚拟点光源、虚拟点感应器的概念,设计出一种新算法,能够有效地弥补原算法路径复用率低,路径空间连续性差,函数零值区域太多等多个方面的不足,并设计了一种适合本文算法的多重重要性采样权值策略,能够较好地综合各种长度的虚拟点感应器的结果,使得对于不同种类的路径自动地使用合适的采样方法。实验结果显示,该算法在漫反射照明占主体,包含少量高光面的复杂可见性场景中有很好的表现。