汇率是一种货币对另一种货币的比值，表示一种货币相对另一种货币的价格。汇率本质上给出的是这两种货币在外汇市场上的供求关系。短期看来，汇率受外汇市场上两种货币的供求关系影响，长期上讲，则主要是由两国相对价格水平、关税、对一国商品相对于另一国商品的偏好以及生产率决定。人民币兑美元的汇率反映并且影响着中美两国的经贸关系，并对我国进出口贸易、国内物价水平以及金融资产安全有重要影响。在当前中美两国经济联系不断加深、我国继续持有大量美元外汇的形势下，准确预测人民币兑美元汇率，对我国制定正确的经济政策、保持良好的经济发展、确保金融资产安全都具有重要意义。　　本文的主要工作是，应用基于随机变异优化选择规则的人工神经网络(Neural Network Based on Monte Carlo Adaptation Rule，简称MCANN)，对人民币兑美元汇率进行了预测。数值模拟结果表明，与已有的汇率预测方法，诸如ARIMA模型、GARCH模型等相比，MCANN在汇率预测方面能给出更为准确的结果。　　本文第一部分主要介绍与汇率相关的背景知识、决定汇率变化的主要理论、影响汇率的因素以及经济物理简述。第二部分介绍人工神经网络设计的理论和方法，包括了大脑神经网络的基本常识、人工神经元模型和人工神经网络简介。第三部分首先介绍随机变异优化选择方法的基本思想和具体算法，然后给出如何将此方法用于汇率等问题的预测，同时给出MCANN对人民币兑美元汇率的预测，并与各种相关方法进行比较。第四部分提出MCANN在金融数据预测方面其他一些应用实例。第五部分结论和展望。